基于改进ICEEMDAN的肌电干扰去除算法

摘要：

肌电干扰使心电信号产生细小波纹,频率分布范围宽广,严重影响心电图的准确性,不利于病情诊断.针对心电信号中肌电干扰去除效果不好的问题,提出基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(improved com-plete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)的心电信号肌电干扰去除方法.对含有肌电干扰的心电信号进行ICEEMDAN自适应分解,得到一系列频率由高到低的模态分量,并计算每组分量样本熵,选择合适的分量进行提升小波阈值去噪,进而重构去噪处理后的分量和未经处理的分量完成去噪过程.选取MIT-BIH数据库提供的心电信号作为原始心电信号,仿真结果表明,该方法在不同信噪比肌电干扰下,去噪效果较好,尤其在 20 dB肌电干扰下,能够显著提高信噪比,降低均方根误差且能比较完整地保留有效信号.

关键词：心电信号、肌电干扰、改进的自适应噪声完备集合经验模态分解、提升小波阈值

所属期刊栏目：35

分类号：TN911.72

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：888-897