10.3979/j.issn.1673-825X.202206010137
IRS辅助WPCN用户公平性与系统吞吐量优化方案
为了解决无线供电网(wireless powered communication network,WPCN)中用户公平性不足与系统灵活性差的问题,提出一种基于智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)的优化方案.该方案直接将公平指数(fairness index,FI)和系统吞吐量加权相加作为优化目标,建立了用户公平性与系统吞吐量的联合优化问题.由于所建立的优化问题是非凸问题,因此,将优化问题拆分为时隙长度和IRS反射系数优化子问题,然后交替求解.针对时隙长度优化子问题,使用逐次凸逼近(successive convex approximation,SCA)算法求解;针对IRS反射系数优化子问题,使用闭式解、SCA和半定松弛(semi definite relaxation,SDR)算法求解.仿真结果表明,所提方案在用户公平性和系统灵活性方面优于其他方案.
智能反射面(IRS)、无线供电网(WPCN)、资源分配、逐次凸逼近(SCA)
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TN918.91
2023-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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