10.3979/j.issn.1673-825X.202112300453
融合社区连接信息的网络嵌入方法
网络嵌入旨在学习节点的低维稠密向量,同时保留原始网络的结构和属性信息.现有的网络表示方法大多未考虑网络中的社区信息和社区间的信息,难以有效地学习网络的低维表示.为有效保留网络中的社区信息和社区间信息,提出了一种融合社区连接信息的网络嵌入方法(network embedding based on community connection infor-mation,ECCI).该方法基于不同社区的亲密程度,捕捉网络中社区间的关系;采用自定义游走的方式得到融合局部结构、社区信息以及社区间信息的游走序列;通过Skip-Gram模型得到与之对应的网络嵌入结果.在 3 个公开数据集的实验结果表明,ECCI相比基准方法在链接预测上的AUC值和F1-Score都有一定程度的提升.
网络嵌入、Skip-Gram模型、社区发现、社区连接、链接预测
35
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市教委重点合作项目
2023-07-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
493-504