基于可变形上下文感知网络的多尺度仪表检测

摘要：

针对复杂背景下多尺度仪表设备检测面临较大挑战的问题,提出一种基于可变形上下文感知网络的仪表检测方法.针对工业环境干扰较多、小目标容易漏检的问题,设计了一种新颖的特征金字塔结构;通过引入可变形上下文信息、自适应扩展感受野,多尺度层级的空间和语义信息得到充分利用,有效提升检测效果并降低虚警率;对通用的检测头进行改进,预测额外的定位置信度来抑制低质量的检测框,使得目标框的回归更加精准.基于构建的仪表检测数据集验证了提出方法的有效性.实验结果表明,相比于基准网络,提出的方法在检测效果上有显著的提升.

关键词：仪表检测、卷积神经网络、多尺度目标、可变形上下文感知网络

所属期刊栏目：35

分类号：TN87;TP391.4(无线电设备、电信设备)

资助基金：国网内蒙古东部电力有限公司科技项目SGMDXA00YWJS1800220

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：245-253