10.3979/j.issn.1673-825X.202112120431
基于注意力机制的红外小目标检测方法
针对红外小目标占用像素较少、背景相似性强、网络容易受到背景杂波信息干扰的问题,提出了一种基于注意力机制的红外小目标检测方法.利用注意力机制模块抑制背景杂波,增强小目标特征,并使用红外小目标检测模块实现检测任务;为了增强网络鲁棒性,通过高斯噪声与原图通道堆叠输入的数据增强方式提升网络抗杂波干扰的能力.实验表明,提出的方法在MDvsFA数据集中的性能超过了目前最新的对比算法.
红外小目标、深度学习、注意力机制、高斯噪声
35
TN915.43;TP391.4
国家自然科学基金;国家自然科学基金;重庆市自然科学基金;重庆市自然科学基金
2023-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
219-226