10.3979/j.issn.1673-825X.202111050383
不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择
现有的最优尺度选择算法有可能无法得到全局最优尺度组合,且具有较高的时间和空间复杂度.针对该问题,提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择算法.介绍了不完备广义多尺度决策系统,给出了上下近似集的性质;采取属性约简与尺度选择同步优化策略,以得到全局最优尺度组合;给出了一个快速的求相容类方法,并提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度组合选择算法,该算法显著降低了时间复杂度与空间复杂度.数值实验表明所提出的算法是有效的.
粒计算、不完备信息系统、多尺度决策系统、最优尺度组合
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TN919;TP18
国家重点研发计划;国家自然科学基金;重庆市教育委员会科学技术研究计划项目;重庆市研究生科研创新项目;重庆市研究生科研创新项目;重庆邮电大学博士研究生人才培养项目;重庆邮电大学博士研究生人才培养项目
2023-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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210-218