NSST域三维块匹配的SAR图像相干斑抑制算法

摘要：

为了降低合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中相干斑噪声对后续应用的影响,提出一种基于非下采样剪切波变换(non-subsampled Shearlet transform,NSST)域三维块匹配的相干斑抑制算法.该方法能够充分利用图像的自相似性和稀疏性,在抑制相干斑的同时保留图像的细节.为了较少计算量并增强相似块匹配的鲁棒性,使用灰度理论(grey theory,GT)进行相似性度量得到相似块组;为了获得更多方向的细节信息,将相似块组变换到NSST域实现多尺度多方向的分解并对系数进行收缩滤除相干斑噪声;将NSST系数反变换并利用相似性作为权重得到相干斑抑制后的SAR图像.通过在真实SAR图像上进行测试实验,进一步验证了相似块匹配方法及相干斑抑制算法的有效性,有利于SAR图像的后续应用.

关键词：相干斑噪声、三维块匹配、灰度理论(GT)、非下采样剪切波变换(NSST)

所属期刊栏目：34

分类号：TN957.52

资助基金：国家科技专项计划2017ZX03001004-004

在线出版日期：2022-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：433-443