采用Pade逼近的有理非线性Fast-ICA

摘要：

针对快速独立分量分析(fast independent component analysis,Fast-ICA)算法中非线性(nonlinearity)本身的计算负担会造成算法收敛速度下降的问题,提出一种有理多项式函数替代经典非线性的方法.通过将传统的非线性进行泰勒级数展开,利用Pade逼近技术推导出相应的有理多项式函数.有理函数的分子采用一次多项式,而分母采用二次多项式,在保证有理函数为真分式的同时还简化了其计算.仿真结果表明,采用有理非线性的Fast-ICA算法不仅能够提高算法的收敛速度,而且还能提高算法的盲源分离(blind source separation,BSS)性能.

关键词：盲源分离(BSS)、独立分量分析(ICA)、快速独立分量分析、Pade逼近、泰勒级数展开、有理非线性

所属期刊栏目：34

分类号：TN911.7

资助基金：广东省普通高校重点科研平台和项目2021ZDZX1035

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：258-268