一种具有抗噪声能力的图像清晰度评价函数

摘要：

针对对焦过程中常用的图像清晰度评价函数对噪声敏感的问题,提出了一种新的清晰度评价函数.利用4方向Scharr算子进行梯度累加计算实现双区域对焦窗口的选择,以减小算法的计算量并提高检测结果的准确性;将对焦窗口进行二维经验模态分解,提取出包含较多图像细节的前2个尺度分量,用以加权计算能量梯度值,得到清晰度评价函数值;为了实现清晰度评价函数的定量分析,提出了精细对焦阶段灵敏度评价指标.实验结果表明,与常见的清晰度评价函数相比,在有噪声的情况下,该方法具有更高的灵敏度,抗噪能力更强,在保证对焦准确性的同时,每帧图像的计算时间更少,适合作为精细对焦阶段的清晰度评价函数,也适用于对实时性要求较高的应用场合.

关键词：自动对焦、清晰度评价函数、二维经验模态分解、对焦窗口、Scharr算子

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金项目;福建省教育厅中青年教师教育科研项目;福建工程学院本科教学改革研究项目

在线出版日期：2022-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：223-233