活动社交网络EBSNs上冷启动推荐方法

摘要：

活动社交网络(event-based social networks,EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台,由于冷启动用户/活动缺少丰富的历史数据,EBSNs上冷启动用户/活动的推荐是难点问题.面向EBSNs给出了包含活动、主办方和用户的表示模型,提出了向冷启动用户推荐活动,以及将冷启动活动推荐给用户的模型和基于随机游走的节点重要度计算方法.在分析用户参加活动行为模式的基础上,使用真实的EBSNs平台-豆瓣同城验证所提方法的有效性.提出的向冷启动用户推荐活动方案与群组活动推荐相比,评价指标有了明显的提升.该研究构建的向冷启动用户推荐活动,以及将冷启动活动推荐给用户的模型能有效解决活动社交网络上冷启动用户/活动的推荐问题.

关键词：活动社交网络;表示模型;冷启动推荐;用户行为模式

所属期刊栏目：33

分类号：TP393;G350(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高校自然科学研究项目;连云港高新区科技项目

在线出版日期：2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：834-843