基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策

摘要：

为了探索q-RO(q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题.结合q-RO模糊概率粗糙集与多粒度粗糙集,提出了多粒度q-RO模糊概率粗糙集模型.利用离差最大化法计算属性权重与决策者权重,进一步建立了基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策方法,该方法考虑了决策风险与容错能力,可提供稳定的决策结果.通过2个实际算例验证了所建立方法的可行性与有效性.

关键词：多粒度;概率粗糙集;q-RO模糊信息系统;多属性群决策;MULTIMOORA

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;山西省重点研发计划国际科技合作项目;2020年小店区-山西大学产学研合作项目;山西省高等学校青年科研人员培育计划;山西省高等学校优秀成果培育项目;山西省自然科学基金

在线出版日期：2021-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：769-779