基于二维耦合映像格子模型的图像压缩加密方案

摘要：

二维耦合映像格子(two-dimensional coupled map lattice,2D CML)模型具有很复杂的动力学行为,它的最大李雅普诺夫指数(maximum Lyapunov exponent,MLE)是由局部混沌映射函数决定.选择具有较大的李雅普诺夫指数(Lyapunov exponent,LE)的分段logistic函数(piecewise logistic map,PLM)作为模型的局部映射函数.通过独立性假设实验,验证2D CML模型在一定条件下拟服从独立同分布.在并行压缩感知条件下,基于2D CML模型产生压缩测量矩阵,使用测量矩阵对原始图像的每一列并行压缩采样.对采样图像进行处理和多轮扩散,实现对图像的加密,并对加密后的图像性能进行实验分析.实验表明,基于2D CML模型的图像压缩加密方案具有较好的加密性能和应用前景.

关键词：2D CML模型、并行压缩感知、独立性假设实验、扩散

所属期刊栏目：32

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州省科学技术基金计划

在线出版日期：2020-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1048-1057