基于多视角特征协同融合的红外导引头目标追踪算法

摘要：

由于非制冷红外热像仪采集的红外图像具有对比度低、纹理模糊的特点,仅仅利用灰度特征很难实现稳定的追踪性能,严重制约复杂环境下武器装备精确打击的能力.在多视角协同学习的基础上,利用脊回归具有解析解的优势,通过最小化类内方差来分析样本之间的类内结构关系,提出一种基于最优间隔分布与多视角特征协同的红外目标跟踪算法,可以同时优化类内间隔方差和类间间隔方差,实现红外目标的实时精确追踪;针对传统模型参数更新适应性不强的问题,引入峰值旁瓣比对跟踪参数进行自适应更新,提升模型的泛化能力.大量定性定量仿真实验结果表明,提出的红外目标追踪算法在目标发生部分遮挡、运动模糊、背景干扰、旋转以及灰度变化等复杂环境下,能够较准确地追踪目标,具有重要的理论和应用研究价值,适合高性能低成本非制冷红外导引头.

关键词：目标追踪、红外图像、多特征融合、协同学习、峰值旁瓣比

所属期刊栏目：32

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目;陕西省教育科学"十三五"规划2017年课题;咸阳师范学院教育教学改革研究资助;陕西省2018年大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：639-647