基于Sarsa学习的基站休眠策略研究

摘要：

在异构Macro-femto蜂窝网络中,随着日益增长的用户数量使得基站能耗问题变得更加严峻,提升整个移动系统能效的有效方式就是进行基站休眠.根据无模型理论提出一种基于Sarsa学习的动态基站休眠算法,算法通过基站学习环境中的用户流量,制定合理的休眠机制.仿真结果表明,提出的基于Sarsa学习的基站休眠算法能够有效提升系统能效.

关键词：异构蜂窝网络、系统能效、基站休眠、Sarsa学习

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市"科技创新领军人才支持计划";重庆市基础科学与前沿技术研究项目

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：536-543