基于Homotopy算法的低复杂度多用户大规模MIMO信号检测方法

摘要：

在上行多用户大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中,为了降低信号检测的计算复杂度,在传统的最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)算法的基础上,提出一种基于Homotopy算法的低复杂度信号检测方法.在该方法中,通过对Homotopy方程的解向量采用逐级展开来逼近真实解向量,从而避免MMSE检测算法中的高阶矩阵的求逆运算,降低了信号检测的计算复杂度.仿真结果表明,最多需要对Homoto-py方程的解向量进行4阶展开,就可获得与MMSE检测算法几乎同样的误比特率(bit error rate,BER)性能,同时,其计算复杂度仅为O(K2),其中,K为小区用户数.

关键词：大规模MIMO、低复杂度信号检测、Homotopy算法、最小均方误差(MMSE)

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.4

资助基金：国家科技重大专项2016ZX03001010-004;重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项cstc2017zdcy-zdyfX0021

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：792-798