认知无线电网络中的非正交多址资源分配算法

摘要：

随着物联网的发展和移动终端的普及,用户对数据速率需求快速增长,移动通信系统依然面临着频谱资源紧缺问题.针对认知无线电网络中的非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术,研究了认知无线电网络中非正交多址信道和功率联合优化问题.以主用户干扰功率和次用户最小吞吐量以及子信道最大复用用户数为约束条件,综合考虑信道状态信息和功率资源,以提高系统能效为目标,建立了信道和功率资源分配优化模型.为了避免信道状态相近的用户复用在同一子信道上,提出了一种次优公平性可调的信道分配算法,并基于连续凸近似和Dinkelbach模型,得到子信道复用用户间的最优功率分配.仿真结果表明,所提算法可以在提高用户公平性的同时,有效提高系统能效.

关键词：非正交多址、认知无线电、功率分配、信道分配、能效

所属期刊栏目：31

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61671096;重庆市"科技创新领军人才支持计划"CSTCCXLJRC201710;重庆市基础科学与前沿技术研究项目cstc2017jcyjBX0005

在线出版日期：2020-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：775-784