10.3979/j.issn.1673-825X.2019.05.003
基于混沌二进制粒子群算法的认知无线电频谱分配策略
为了解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配难问题,提出一种基于混沌二进制粒子群算法的动态时变频谱分配策略.在该策略中,针对二进制粒子群算法收敛速度慢且后期粒子搜索具有单一性的缺陷,引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化,以提高粒子的全局寻优性能,搭建降维频谱分配数学模型,降低算法计算繁杂度,减少时间开销.实验结果证明,所提算法收敛速率快,可获得较高的网络收益.
认知无线电、频谱分配、二进制粒子群算法、混沌映射
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TN92
国家自然科学基金青年科学基金61501107;吉林省教育厅"十三五"科研项目JJKH20180439KJ
2019-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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