多特征融合的交通标识视认性评测方法

摘要：

针对目前交通标识视认性评测方法误差过大的缺点,提出了一种高精度交通标识视认性评测方法.该方法根据道路环境中不同因素对交通标识视认性的影响,计算了标志牌图像中的颜色特征、亮度特征、复杂度特征,并考虑标志牌背景的影响,计算了标志牌和背景之间的颜色对比特征、亮度对比特征和复杂度对比特征,综合考虑以上6种特征及特征相互之间的影响,利用自顶向下(top-down)和自底向上(bottom-up)视觉模型建立多特征融合的交通标识视认性评测模型.通过模型实现了对识别出的标志牌进行视认性评测,反馈模型推测的视认性值.通过实验对多特征融合的视认性评测模型的有效性及模型精度进行了评测.结果表明,该模型能够高精度推测标志牌视认性值,且达标率在89％以上.

关键词：交通标识、视认性、多特征融合、颜色对比特征

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61203374;教育部人文社科西部项目15XJC760004;重庆市教委科学技术研究项目KJ120512;重庆市社科重点项目16SKGH025

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：819-826