CRSNs中基于传感器选择的高能效频谱感知算法

摘要：

协同频谱感知(cooperative spectrum sensing,CSS)是认知无线电传感器网络中解决频谱资源稀缺的主要手段,针对现有频谱感知方法在降低能耗方面存在的不足,考虑一种从主要用户接收的具有不同的信噪比值的传感器所组成的真实网络场景,提出一种基于传感器选择的高能效频谱感知算法.该算法将可被传感器用来传输数据的信道按时间分成相等的框架,每框架中包含3个阶段:频谱感知、报告和数据传输;通过聚类得到所有能够满足CSS所需精度的传感器子集,并计算在每次协同频谱感知中这些传感器的平均能耗;在考虑传感器剩余能量的基础上,将每个框架中使用最少数量的传感器参与CSS过程建模为面向能耗的优化问题,并提出一种启发式算法进行求解.仿真实验结果表明,与现有的其他频谱感知方法相比,提出的算法在能量利用方面具有更好的性能.

关键词：认知无线电传感器网络、能耗、频频感知、传感器、聚类、启发式算法

所属期刊栏目：30

分类号：TN929.5;TP393

资助基金：国家重点研发项目2017YFC1703300;湖南省教育厅优秀青年基金13B079

在线出版日期：2019-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：760-767