基于Bhattacharyya系数的改进相似度度量方法

摘要：

相似度度量是基于邻居的协同过滤推荐算法中的关键步骤,对推荐结果的优劣有至关重要的影响.基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法虽然解决了依赖于共同评分的问题,但忽略了评分值绝对数量对结果的影响.同时,当项目间相同评分值数量占比小时,基于Bhattacharyya系数的相似度度量方法存在计算准确性差的缺点.为此,引入Laplace校准法和权重赋值法对该相似度度量方法进行改进.改进后的方法不仅克服了原方法的不足,而且还充分利用所有评分信息,提升计算的准确性.数据实验结果表明,提出的相似度度量方法性能优于改进前的算法及传统的度量方法.

关键词：相似度度量、Laplace校准法、权重法、Bhattacharyya系数

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市社科规划项目K2015-59;重庆市前沿与应用基础研究项目cstc2015jcyjA10081;重庆市社会科学规划管理项目2015SKZ09

在线出版日期：2018-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：699-704