多协议下智能家居协议的分类方法

摘要：

针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法.该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vec-tor space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估.选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证.结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90％以上.

关键词：智能家居协议、K-Means、聚类、向量模型化(VSM)、信息熵

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：工信部新一代宽带无线移动通信网重大专项 2016ZX03002019-007 The New Generation of Broadband Wireless Mobile Communication Networks of Ministry of Industry and Information Technology2016ZX03002019-007

在线出版日期：2018-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：321-328