命名数据网络中基于数据请求节点的就近缓存算法

摘要：

为提高命名数据网络(named data networking,NDN)中数据存储节点的缓存效率和存储空间利用率,根据就近缓存思想,提出一种在数据请求节点中根据特定内容兴趣而区分缓存的数据缓存算法.该算法结合缓存节点地理位置差异性和缓存数据内容热度差异性,将热度高的数据内容优先缓存在数据请求节点周围,并根据数据被请求的频次动态设置缓存时间,使热度高的数据内容尽可能长时间地缓存在存储节点中,增大了数据就近响应概率;且节点中被替换的数据内容没有直接删除,而是向上转发并指示上游节点缓存,增加了缓存数据内容的多样性.仿真结果表明,所提算法能有效提高数据搜索命中率,降低网络请求时延以及路由传输跳数.

关键词：命名数据网络、就近缓存、缓存时间

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60841001;武汉市科技计划项目2015010101010008,2013010501010125;中央高校基本科研业务费专项资金CZP17042The National Science Foundation of China60841001;The Scientific and Technological Projects of Wuhan,China2015010101010008,2013010501010125;The Special Fund for Basic Scientific Research of Central Colleges,South-Central University for NationalitiesCZP17042

在线出版日期：2018-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：90-95