10.3979/j.issn.1673-825X.2017.06.017
基于重建策略的云工作流调度算法优化
为了进一步提高算法性能,提出一种改进的蛙跳算法,并与调度方案相结合,以期为云工作流资源分配提供最优调度.通过在蛙跳算法的局部搜索中加入重建策略,提高了数据随机性,有效避免了局部最优.研究了调度方案生成算法,与改进算法相结合得到接近最优的调度.利用Java模拟器进行仿真试验,并与粒子群优化算法和传统蛙跳算法作比较.实验证明,提出的方法可以在满足最长截止时间约束的情况下,使总执行成本最小化.
蛙跳算法、资源调度、云工作流、重建策略
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TN93
国家自然科学基金61302099The National Natural Science Foundation of China61302099
2018-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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