基于最大相关波形延拓改进的EEMD方法

摘要：

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)中出现的端点效应和模态混叠现象问题,提出了利用最大相关波形延拓改进聚合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法.利用最大相关波形法对原始信号的两端进行延拓,实现延拓数据在原信号边界处的平滑过渡,减小端点处包络线的拟合误差.针对EEMD中参数无法自动获取的问题,采用自适应EEMD对新信号进行分解,提高信号的分解精度.通过仿真分析和转子不平衡故障诊断实例研究表明,改进的EEMD方法不仅能够明显减少虚假模态分量、有效抑制模态混叠现象,而且较好地改善了端点效应引起的分解失真问题.同时与基于极值点对称延拓改进方法及基于镜像延拓改进方法相比,所提方法具有较高的分解精度.

关键词：聚合经验模态分解(EEMD)、端点效应、模态混叠、时频分析

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.7;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金61405144;天津市自然科学基金15JCQNJC42100;天津市科技特派员项目16JCTPJC48100,16JCTPJ47200The National Natural Science Foundation of China61405144;The Natural Science Foundation Project of Tianjin15JCQNJC42100;The Science and Technology Special Commissioner Project of Tianjin16JCTPJC48100,16JCTPJ47200

在线出版日期：2018-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：768-775