改进的蜂窝网室内定位匹配算法

摘要：

针对无线信道的动态衰落特性,基于蜂窝网的室内定位存在较大误差,提出一种改进的蜂窝网室内定位匹配算法——基于主成分分析法(principal component analysis,PCA)的子空间匹配算法,不仅保证系统实时性,而且有效地剔除大误差点,提高定位精度.该算法利用无线蜂窝信号非视距传播造成的位置特性构建离线指纹数据库,根据在线接收信号从离线指纹库中提取子指纹库,利用PCA算法对在线实测数据及子指纹库进行有效地降维,构建子空间,并结合加权K近邻匹配算法(weighted K nearest neighborhood,WKNN)估计出多个位置坐标,利用3σ准则对这些位置做筛选,输出最终定位结果.实验结果表明,基于PCA的子空间匹配算法在保证定位实时性的前提下,能有效剔除大误差点,提高整体定位性能.

关键词：蜂窝网、子指纹库、子空间匹配、PCA、3sigma准则

所属期刊栏目：29

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61301126;重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2013jcyjA40041,cstc2015jcyjBX0065;重庆邮电大学青年科学研究项目A2013-31The National Natural Science Foundation of China61301126;The Fundamental and Frontier Research Project of Chongqingcstc2013jcyjA40041,cstc2015jcyjBX0065;The Young Science Research Program of Chongqing University of Posts and TelecommunicationsA2013-31

在线出版日期：2018-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：744-750