MIMO系统中基于条件数阈值的格基约减信号检测算法

摘要：

在多输入多输出系统中,最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法性能最优但复杂度很高,最小均方误差(minimum mean-square error,MMSE)检测算法复杂度低但其性能较差.较高的信道矩阵条件数会给信号检测算法的误码率性能带来不利影响.针对这些问题,提出一种基于信道矩阵条件数阈值的信号检测算法来提升高条件数下传统检测算法的性能.该算法通过比较信道矩阵的条件数与预先设定的条件数阈值,选取相应的检测算法:当条件数低于阈值时,采用复杂度较低的LLL(lenstra-lenstra-lovasz)约减的MMSE(LLL-MMSE)算法来减少计算量;当条件数高于阈值时,采用基于排序分组的ML与LLL-MMSE联合的检测算法,通过增加一定的计算量来保证检测性能.对不同阂值下的误码率性能进行了仿真,结果表明算法的性能明显优于传统的LLL-MMSE检测算法,并且通过预先设定条件数阈值可以使得算法在性能和复杂度之间获得较好的平衡,最终达到优化检测算法性能的目的.

关键词：多输入多输出、格基约减、矩阵条件数、阈值、LLL

所属期刊栏目：29

分类号：TN929.5

资助基金：重庆市基础与前沿研究计划项目CSTC2015icyjA40040The Foundation and Frontier Research Project of CQ CSTCCSTC2015icyjA40040

在线出版日期：2018-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：711-716