基于分数时延信道模型的低复杂度信道估计方法

摘要：

由于多载波系统无线信道固有的稀疏特性,压缩感知技术(compressed sensing,CS)已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的信道估计中以提高频谱利用率.然而,传统的时域普通采样方法会导致信道恢复字典不够精细,无法精确反映传输信道路径特性.针对这一问题,提出采用多径稀疏分数时延信道模型来模拟OFDM系统的无线多径信道,利用在接收端进行时域过采样方法细化信道恢复字典以提高信道估计精度.同时,针对过采样引起的压缩感知测量矩阵的扩大而导致重构算法的复杂度增加的问题提出采用广义正交匹配追踪算法(generalized orthogonal matching pursuit,GOMP)以降低计算复杂度.仿真结果表明接收端时域过采样方法能准确检测到信道的分数时延且采用的GOMP算法能将传统的OMP算法的复杂度降低近80％,验证了所采用的信道估计方法的可靠性和有效性.

关键词：压缩感知、匹配追踪、分数时延、过采样

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.7

资助基金：中央国有资本经营预算项目[2013]470号;中央高校基本科研项目2014-004;国家自然科学基金61540012;中国博士后科研基金2014M562100;湖南省科技计划重点项目2015JC3053;教育部产学合作协同育人项目201601004010The Central State-Owned Capital Management and Budget Project[2013] 470;The Fundamental Research Funds for the Central Universities2014-004;The National Nature Science Foundation of China61540012;The National Doctoral Fund of China2014M562100;The Hunan Provincial Science and Technology Department Funds2015JC3053;The Ministry of Education Cooperative Education Project201601004010

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：611-617