面向海量机器类通信(mMTC)的无线接入控制

摘要：

近年来,支持物联网(intemet of things,IoT)应用的机器类通信(machine-type communications,MTC)成为未来移动通信网络的重要业务组成部分.随着MTC对广域连接需求的快速增长,通过蜂窝网承载IoT应用成为必然的趋势,蜂窝物联网也成为下一代移动通信系统(5G)的重点技术之一.特别地,海量机器通信(massive MTC,mMTC)被定义为5G网络三大通用场景之一.传统的无线接入技术很难适应mMTC的需求,因此,面向mMTC的无线接入控制研究具有重要的研究意义.在简单介绍传统随机接入过程之后,总结分析了现有mMTC接入新技术,并指出现有技术方案在面对越来越复杂的应用场景下的局限性,而近年来兴起的基于人工智能(artificial intelligence,AI)的接入机制成了解决此问题最具潜力的技术方案之一.分析了AI用于接入控制的可行性,并提出了一种基于Q学习的mMTC智能接入点选择机制,为将来基于AI的mMTC接入控制研究提供新的思路和技术手段.

关键词：5G、蜂窝物联网、海量机器通信、无线接入控制、人工智能

所属期刊栏目：29

分类号：TN915

资助基金：国家自然科学基金重点项目61631004;国家自然科学基金青年基金项目61601067;中央高校基本科研业务费ZYGX2015Z005The National Science Foundation of China Major Project61631004;The National Natural Science Foundation of China61601067;The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesZYGX2015Z005

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：569-579