利用改进曲波变换特征提取的CBIR算法

摘要：

针对Gabor变换(Gabor transform,GT)和使用àtrous小波变换(wavelet transform,WT)分解图像的曲波变换不能准确地采集图像中边缘信息的问题,提出一种改进曲波变换(improved curvelet transform,ICT)特征提取的CBIR(content based image retreval)算法.ICT使用脊波变换作为一个组成步骤,使用Gabor小波过滤器的过滤器组实现曲波子带,使用词汇树索引每幅图像的描述符向量,即能量直方图向量.在Corel收集的1 000幅图像上的实验结果表明:提出的算法对数据库中恐龙图像的检索精度可高达97.20％,平均精度比Gabor变换的CBIR算法和使用atrous小波变换的CBIR算法分别提高至少18％,23％,算法ICT的平均召回率为37.40％,远优于GT算法(27.13％)和WT算法(30.70％).在加权平均精度、平均精度、平均检索率和平均秩方面的显著改进使提出算法拥有很好的实用性.

关键词：曲波变换、小波变换、CBIR、能量直方图、检索精度

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省软科学计划项目142400411213;河南省基础与前沿技术研究项目132300410479,142300410339The Soft Science Research Project in Henan Province142400411213;The Research Project of the Base and Advanced Technology in Henan Province132300410479,142300410339

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：129-136