一种低错误平层LDPC码构造方法

摘要：

针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码在高信噪比区域可能存在错误平层的缺点,提出一种具有低错误平层LDPC码的新颖构造方法.在该方法中,基本矩阵由渐进边增长(progressive edge growth,PEG)算法搜索构造,通过在基本矩阵相应的Tanner图中增加校验节点,并将其与拥有最小额外信息度(extrinsicmessage degree,EMD)短环的变量节点相连来增大短环的连通性.另外,提出了一种基于伽罗华域的循环移位系数矩阵设计方案,无需计算机搜索即可完全避免4环的出现,降低算法复杂度.为了对该方法的可行性进行验证,分别对变量节点的度分布是规则和非规则的基本矩阵进行改进,在高斯白噪声(additive white gaussian noise,AWGN)信道下,采用置信传播(belief propagation,BP)迭代译码算法对改进后的码型进行仿真分析,仿真结果表明,利用该法所构造的码型可有效改善在高信噪比区域的错误平层.

关键词：渐进边增长(PEG)算法、额外信息度(EMD)、低密度奇偶校验(LDPC)码、错误平层

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.22

资助基金：国家自然科学基金项目61472464;重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2015jcyjA0554;2016年重庆邮电大学大学生科研训练计划项目A2016-61The National Natural Science Foundation of China61472464;The Natural Science Foundation of Chongqing Science and Technology Commissioncstc2015jcyjA0554;The Undergraduate Science Research Training Project for Chongqing University of Posts and TelecommunicationsA2016-61

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18