Josang信任模型的物联网感知层安全数据融合方法

摘要：

物联网感知层通常涉及大量传感器节点的运用，具有节点资源有限、分布广泛、无人值守、数据冗余、攻击容易等特点，实施安全数据融合是其必然选择。为了保障物联网感知层数据融合结果的真实性与可靠性，建立了一种结合数据预处理与节点信誉度评价的安全数据融合模型，利用粗大误差理论将明显偏离正常数据（或真值）的异常数据予以识别和剔除，基于概率统计理论计算和更新节点信誉度，只允许来源于高信誉度的节点数据参与数据融合，以Josang信任模型形成对数据融合结果的评价。仿真实验结果表明，该模型不仅有助于确保物联网感知层数据融合结果真实性与可靠性，而且基于粗大误差的数据预处理方法可减少数据融合的计算量，降低对传感器节点资源的需求。

关键词：物联网、传感器节点、数据融合、粗大误差理论、信誉度

所属期刊栏目：28

分类号：TP393;TN915(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170219；教育部-中国移动联合研究基金MCM20150202Foundation ItemsThe National Natural Science Foundation of China 61170219；The Joint Research Foundation of the Ministry of Education of the People’s Republic of China and China Mobile MCM20150202．

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：876-882,891