基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法

摘要：

压缩感知（compressed sensing，CS）技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用（orthogonal frequency division multiplexing，OFDM）信道估计中，提出一种自适应加权匹配追踪（CS-based adaptive weighting &matching pursuit，AWMP）算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应，按照估计信噪比和匹配原则，利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度，实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下，准确估计信道信息。仿真验证表明，与传统的信道估计算法相比，采用基于AWMP的信道估计方法，能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。

关键词：压缩感知、信道估计、稀疏性、信噪比、自适应加权、匹配追踪

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.23

资助基金：国家科技重大专项2014ZX03003004-003

在线出版日期：2016-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：707-712