10.3979/j.issn.1673-825X.2016.05.015
基于压缩感知的自适应加权匹配追踪算法
压缩感知(compressed sensing,CS)技术通过减少发射导频数来提高频谱的利用率。将CS技术应用于导频辅助的稀疏度未知的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信道估计中,提出一种自适应加权匹配追踪(CS-based adaptive weighting &matching pursuit,AWMP)算法。该算法使用自适应加权、匹配追踪的方法估计信道时域脉冲响应,按照估计信噪比和匹配原则,利用多次迭代进行自适应加权和寻找最佳稀疏度,实现未知信道稀疏度与信噪比的情况下,准确估计信道信息。仿真验证表明,与传统的信道估计算法相比,采用基于AWMP的信道估计方法,能够利用较少的导频信息获得更低的误码率和均方误差。
压缩感知、信道估计、稀疏性、信噪比、自适应加权、匹配追踪
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TN911.23
国家科技重大专项2014ZX03003004-003
2016-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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