云计算环境下基于非均匀窗口蚁群行为的负载平衡算法

摘要：

针对云计算环境下可能面临请求过载和较长响应时间的问题，在非均匀窗口蚁群行为思想的启发下，提出一种负载平衡算法。假设云环境下任何时候虚拟机都处于过载状态，即服务提供者不得不分配资源。根据该假设，对可利用的资源合理优化，优化过程中动态代理和静态代理同时进行，其中蚁群行为被用于负载平衡，通过加载资源到所有的虚拟机上来实现系统平衡。利用 CloudSim 仿真器模拟云计算环境进行实验分析，实验结果表明，与容错分簇的负载均衡感知（tolerant cluster-aware，TCLB）、基于博弈论的负载均衡算法（scheduling strategy on load balancing，SSLB）和基于蜜蜂行为的负载均衡算法（honey bee behavior inspired load balancing，HBB-LB）相比，提出的算法分别节省了37％，8％和4％的响应时间，最大完成时间也大幅度降低，整体性能有所提高。

关键词：云计算、负载平衡、代理、蚁群行为、响应时间、最大完成时间

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅软科学研究计划项目142400411213；河南省高等学校重点科研项目15A520118 Foundation ItemsThe Soft Science Research Project from Science and Technology Department of Henan Province 142400411213；The High School Key Research Projects of Henan Province 15A520118

在线出版日期：2016-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：567-574