10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.009
数据虚拟化研究综述
大数据系统中数据源多,数据规模大,且数据具有异构异质的特点,为满足各种数据集成需求,如何快速高效地整合数据就显得越来越重要且具有挑战性。数据虚拟化能够灵活地实现各种数据集成需求,介绍数据虚拟化的概念、优势及应用需求,给出一种数据虚拟化系统架构,并对其中的数据虚拟化平面与管理平面以及各层的功能进行了阐述。重点针对数据虚拟化系统中存在的一些关键问题与挑战进行了详细分析,给出了需要进一步研究的课题与方向。
大数据、数据集成、数据虚拟化
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TP3;R
国家自然科学基金61501075 Foundation ItemThe National Natural Science Foundation of China61501075
2016-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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