10.3979/j.issn.1673-825X.2016.03.020
一种改进的稀疏表示超分辨率重建算法
针对稀疏表示超分辨率重建算法中稀疏表示系数正则化效果不明显、字典完备性弱以及重建图像存在虚边缘等问题,提出了一种改进的稀疏表示超分辨率重建算法.首先对正则化正交匹配追踪(regularized orthogonal matching pursuit,ROMP)稀疏表示系数求解算法进行了改进,通过引入局部约束加权来提高稀疏表示系数的精度、增强图像的纹理特性;然后,将Huber影响函数用于提取图像的先验特征信息,以增强图像特征、提升高分辨率字典的表示能力;最后,提出了基于学习的迭代反投影方法,提高了图像后处理阶段预测误差的准确性,进一步改善了高分辨率重建图像效果.实验结果表明,该方法在峰值信噪比和视觉效果上都有所提高,重建图像的纹理特性和质量得到了有效增强.
超分辨率重建、稀疏表示、字典训练、图像特征、迭代反投影
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金资助2013JM8025;航空科学基金资助20141996018 The Shanxi Provincial Natural Science Fund2013JM8025;The Aeronautical Science Fund20141996018
2016-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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