分级自适应伪贝叶斯时隙ALOHA控制算法

摘要：

时隙ALOHA需要使用控制算法以保证系统获得稳定吞吐量,而控制算法的关键是精确估计系统中的节点数.针对系统中的节点数在某时刻发生剧变时,传统的伪贝叶斯控制算法(pseudo Bayesian control algorithms,PBCA)存在调节时间较长的问题,提出分阶快速自适应伪贝叶斯控制算法(ranked fast adaptive PBCA,RFA-PBCA),首先设置一个门限值nth把信道的竞争情况分成高强度和低强度2种类型,再利用游程技术将信道分成空闲(冲突)和非空闲(非冲突)2种状态.当信道检测到c(c=6)个空闲时隙时,若估计节点数n大于nth,则节点将其传输数据概率增大为原先的2倍;同理,当信道检测c(c=6)个冲突时隙后,将其传输数据概率设为原先的1/2,其他情况下则采用PBCA进行调整.仿真结果表明,RFA-PBCA能够很好适应系统节点急剧变化的应用场景,其性能明显优于传统的PBCA.

关键词：时隙ALOHA、游程、分阶快速自适应、伪贝斯控制算法

所属期刊栏目：28

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61471102;四川省教育厅重点项目资助13ZA0005 The National Natural Science Foundation of China61471102;The Key Project of Sichuan Education Department13ZA0005.

在线出版日期：2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：303-311