基于运动背景的自适应视频对象分割算法

摘要：

为解决运动背景中视频对象的准确提取，提出一种基于全局运动的自适应视频对象分割算法。基于特征点计算帧间运动，利用最小二乘法计算摄像机仿射参数进行运动补偿，通过二值开闭重建滤波器进行预处理消除噪声；采用改进的分水岭算法将图像标记成不同的灰度区域，以自适应的光流法对分割的对象信息进行评判，从运动背景中分割出前景对象。实验表明，该算法能准确地从运动背景中分割出视频对象，显著地减少了动态前景对象的分割误差，提高了分割质量，可应用于运动目标检测与跟踪。

关键词：运动补偿、自适应梯度、分水岭算法、重建滤波器

分类号：TP391;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市教委科学技术研究项目KJ131320Foundation ItemThe Science and Technology Research Project of Chongqing Municipal Education Commission of ChinaKJ131320

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99