显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法

摘要：

针对主动视觉中运动载体和云台抖动导致图像模糊的问题，提出一种显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法。为了克服经典 Canny 算子只能对边缘进行标注的缺陷，设计了图像边缘搜索-增强算法，并基于此提出了仅依据图像中显著边缘邻域完成点扩散函数优化估计的方法；为解决传统残差图像方法不能适应预测图像错位的问题，提出图像解模糊的递归残差修正算法来抑制复原图像波动；设计了图像复原的分层迭代处理流程，保证模糊图像复原的可靠性和精度。理想光照条件下的仿真表明，算法能准确恢复模糊图像的边缘，同时抑制复原图像中的波动。非理想光照条件下的仿真也验证了算法对环境有良好的适应性，具有较高的实际应用价值。

关键词：盲复原、显著边缘、点扩散函数(PSF)、递归残差、分层迭代

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2014M562629；陕西省自然科学基金2014JM8332Foundation ItemsThe China Postdoctoral Science Foundation 2014M562629；The Natural Science Foundation Project of Shaanxi 2014JM8332

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：87-94