L型阵列的二维DOA估计方法

摘要：

低信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）或小接收快拍数条件下，经典的二维（two-dimensional，2D）波达方向（direction of arrival，DOA）算法存在估计精度低的缺点。针对该问题，充分利用 L 型阵列接收数据的自、互相关信息，提出一种适用于低 SNR 及小接收快拍数环境下的2D DOA 估计新方法。该方法首先通过解析优化2D 谱峰搜索问题，获得方位角与仰角之间的特定约束关系，进而将包含2D 角度参量的目标函数转化为只包含一维（one-di-mensional，1 D）角度参量，即可通过1 D 谱峰搜索获得方位角（或仰角）估计值，最后再次利用该约束关系求得与之对应的仰角（或方位角）估计值。该方法只需1 D 谱峰搜索，而且所得2D 角度估计参数可自动实现配对。计算机仿真验证了该方法在低 SNR 及小接收快拍数情况下的有效性。

关键词：波达方向(DOA)估计、低信噪比(SNR)、小快拍数、信源个数

分类号：TN911.7

资助基金：国家科技重大专项2014ZX03001009-003Foundation ItemThe National Science and Technology Major Project 2014ZX03001009-003

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29