一种基于空时域相关性的 HEVC 帧间预测模式快速决策算法

摘要：

为了减小高性能视频编码（high efficiency video coding，HEVC）的复杂度，提出一种基于四叉树结构类型分析的帧间预测模式快速决策改进算法。一方面，统计并分析空时域相邻编码单元（coding unit，CU）和 CU 深度之间的相关性，确定其深度遍历区间，跳过一些冗余 CU 的分割，从而减少 CU 深度划分的复杂度；另一方面，通过分析遍历区间内 CU 的运动特征和预测单元（prediction unit，PU）模式特性，确定不同运动特征所对应的 PU 模式，减少所需遍历候选 PU 模式的数量和所需要进行的率失真代价计算的数量。与 HM14．0相比，采用该算法的 HEVC 编码器在输出比特率增加很小的情况下，平均编码时间降低了46．9％，而编码后的视频质量基本不变。

关键词：高效率视频编码、深度划分、模式决策、率失真代价

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金61102131；重庆市教委科技项目KJ1400425Foundation ItemsThe National Natural Science Foundation of China61102131；The Science and Technology Research Project of Chongqing Municipal Education Commission of ChinaKJ1400425

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16