基于组合GA的双向物流网动态优化设计与求解

摘要：

为实现整合正/逆向物流网络的动态优化,建立了随机环境下多品种、多周期、有容量限制的整合正/逆向物流网络动态优化模型,并设计了组合遗传算法(genetic algorithm,GA)进行模型求解.对整个规划期拆分成多个决策期,进行生产工厂与物流中心的准确定位,对物流网络中各节点间的流量合理优化,基于随机机会约束规划建立了物流网络动态优化模型,设计了相应的组合遗传算法.采用8个消费域,2类产品,5个备选物流中心,3个生产工厂和3个规划期数进行数值模拟仿真.结果表明,该方法可以得到设施布局决策变量最优值,能够灵活实现不同需求下物流网络的最优布局,可以有效用于物流网络的动态优化.该模型根据现实情况的需求进行合理的物流网络布局,同时可以进行灵活变换,具有重要的实用价值.

关键词：物流网络、动态优化、结合GA算法、最优布局

所属期刊栏目：27

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅创新团队基金13TD0014;四川省科技厅项目2014JY0036;The Sichuan Provincial Department of Education Innovation Team Fund13TD0014;The Sichuan Provincial Science and Technology Department Project2014JY0036

在线出版日期：2016-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：832-837