基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法

摘要：

针对视频图像的特点,提出基于局部自相似性的视频图像超分辨率算法.该算法不依赖自然图像数据库作为样本块的图像来源,而是利用局部自相似性,通过在相关坐标邻域中搜索子图像块以实现高频补偿.设计上采样和下采样滤波器,以实现对高频补偿后的图像进行滤波从而产生最终的样本块,采用逐级放大、分多步组合达到视频图像的放大,从而实现了视频图像超分辨率算法.实验结果表明,对于视频序列图像,在主观视觉效果和均方根误差(root mean square error,RMSE)、结构自相似性算子(structural similarity index measurement,SSIM)等方面,算法能显著地提高其分辨率,取得很好的效果.同时,对视频图像利用局部自相似性方法,减少了图像块的检索时间,降低了算法运算量.

关键词：视频图像、局部自相似度、超分辨率算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272043;应急通信重庆市重点实验室开放课题CQKLEC,20120504;重庆通信学院理论研究项目TZ-CQTY-Y-C-2014-022;The National Natural Science Foundation of China61272043;The Open Subject of Chongqing Key Laboratory of Emergency CommunicationCQKLEC, 20120504;The Chongqing Communication Institute Theoretical Research FoundationTZ-CQTY-Y-C-2014-022

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：692-699