面向裁判文书的隐私内容检测方法

摘要：

通过对即将上网发布的裁判文书进行隐私内容检测,可以有效保护当事人的隐私信息不被泄露,并提升法院的公信力.根据裁判文书的特点,将裁判文书中的隐私内容分为诉讼参与人信息中包含的隐私内容和正文中包含的隐私内容2个部分;前者通过构造隐私内容识别模板库,进行个人信息类隐私内容检测;后者通过提取裁判文书正文中各类隐私内容的特征,使用SVM(support vector machine)决策树进行隐私内容检测.实验结果表明,利用该方法检测隐私内容的准确率为90.4％,召回率为89.8％,F值为90.1％.由此证明,提出的裁判文书隐私内容检测方法能够高效准确地检测出隐私内容.

关键词：裁判文书、隐私检测、检测模型、支持向量机

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61370139;网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目ICDD201509;北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目IDHT20150519;The National Natural Science Foundation of China61370139;The Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination ResearchICDD201509;The Beijing Collages Innovation Team Building and Teacher Occupation Development ProgramIDHT20150519

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：639-646