基于EEF准则的认知无线电合作频谱感知

摘要：

频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分.提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法.与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用户信号的任何先验信息.该算法先对参与合作频谱感知的认知用户进行筛选,然后在筛选出的最优用户频谱观测数据的基础上生成全局检测统计量(global decision statistic,GTS),最后对授权用户是否存在做出全局判决.仿真表明,在虚警概率保持不变的情况下,进行最优用户选择(optimal user selection,OUS)的合作频谱感知算法的检测概率优于未进行最优用户选择的算法.

关键词：认知无线电(CR)、合作频谱感知、指数嵌入族(EEF)准则、最优用户选择

所属期刊栏目：27

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61201205;重庆市自然科学基金cstc2012jjA40043;重庆邮电大学博士启动基金A2012-06;The National Natural Science Foundation of China61201205;The Natural Science Foundation Project of CQ CSTCcstc2012jjA40043,The Dr.Startup Funds of Chongqing University of Posts and TelecommunicationsA2012-06

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：577-582,588