面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

摘要：

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.

关键词：灰关联聚类、灰关联分析、动态时间弯曲距离、灰关联度

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61309014;重庆市基础与前沿研究计划项目cstc2013jcyjA40009;重庆市教委科学技术研究项目KJ1400412;毕节学院高层次人才科学研究项目G2013006;The National Natural Science Foundation of China61309014;The Natural Science Foundation Project of CQ of Chinacstc2013jcyjA40009;The Scientific and Technological Research Program of Chongqing Municipal Education Commission of ChinaKJ1400412;The High-Level Personnel Scientific Research Project of Bijie UniversityG2013006

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：563-568