一种基于MapReduce的粗糙集并行属性约简算法

摘要：

云计算技术是海量数据挖掘的一种高效解决方案,将MapReduce并行计算模型与粗糙集属性约简算法相结合,提出一种基于MapReduce的浓缩布尔矩阵并行属性约简算法.该算法提高了粗糙集属性约简算法对大数据的处理能力和效率,并能适应云计算环境.实验结果表明,所提算法具有良好的效率、加速比和可扩展性.

关键词：MapReduce、粗糙集、属性约简、浓缩布尔矩阵

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：重庆市自然科学基金CSTC,2007BB2445;重庆市教委科学技术研究项目KJ110522;重庆邮电大学科研基金A2009-26;The Natural Science Foundation of Chongqing of ChinaCSTC,2007BB2445;The Science & Technology Research Project of Chongqing Education Committee of ChinaKJ110522;The Science Fund Project of Chongqing University of Posts and TelecommunicationsA2009-26

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96