基于遗传算法的三单播网络对齐及优化

摘要：

针对三单播有向无循环网络,考虑无法得知网络内部拓扑图结构,且内部节点数量无法估量的情况.应用渐近干扰对齐技术研究各用户发送不同数据流m,n,p时的预编码矩阵,联合应用图论中的最短路径遗传算法和网络线性性质,分析其预编码网络对齐(precoding-based network alignment,PBNA)的可行性条件,该条件最终可简化为2个方程,实际检验复杂度较低,且每对单播会话能够达到1/2的自由度.

关键词：三单播网络、干扰对齐、预编码、网络对齐、最短路径、遗传算法

所属期刊栏目：27

分类号：TN92

资助基金：国家自然科学基金61471076,61271259,61301123;长江学者和创新团队发展计划IRT1299;重庆市科委重点实验室专项经费;The National Nature Science Foundation of China61471076,61271259,61301123;The Fund of Changjiang Scholars and Innovative Team Development PlanIRT1299;The Special Fundation of Chongqing Key Laboratory

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77