IMM迭代无迹Kalman粒子滤波目标跟踪算法

摘要：

针对传统交互式多模型(interactive multiple model,IMM)算法跟踪机动式再入目标精度差和实时性不高的问题,提出一种交互式多模型迭代无迹Kalman粒子滤波算法.该算法在多模型滤波过程中采用改进的粒子滤波算法,通过迭代无迹Kalman滤波融入最新观测信息,进而生成粒子滤波的重要性密度分布,从而提高采样质量,改善滤波算法性能.仿真结果表明,提出的算法相对于交互式多模型粒子滤波算法具有更好的跟踪效果.该算法对提高跟踪机动式再入目标的精度与实时能力具有一定的理论意义.

关键词：交互式多模型(IMM)、迭代无迹卡尔曼、粒子滤波(PF)、再入目标、机动

所属期刊栏目：27

分类号：TN953

资助基金：国家自然科学青年科学基金61102109;The National Natural Science Foundation of China61102109

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48