并行局部概率假设密度(PHD)粒子滤波

摘要：

针对概率假设密度滤波权值更新效率低下的问题,提出一种并行局部概率假设密度粒子滤波.通过聚类将粒子按目标估计个数进行分类并添加标签,通过一步预测和跟踪门限将观测区域划分为目标存在区域和不包含目标的杂波区域,修正目标所在的局部区域杂波强度公式,独立并行地计算每个目标所在区域的局部概率假设密度.仿真结果表明,并行的局部概率假设密度粒子滤波时效性更高,误差更低.

关键词：概率假设密度、粒子滤波、局部杂波强度、多目标跟踪

所属期刊栏目：26

分类号：TN955

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：659-665