一种变步长符号梯度脉冲噪声对消算法

摘要：

针对最小均方误差(least mean square,LMS)自适应噪声对消器在脉冲噪声干扰条件下实现噪声对消失效的问题,提出了一种变步长符号梯度最小均方误差(variable step size sign LMS,VSSLMS)脉冲噪声对消算法.VSSLMS算法利用符号函数对误差信号、参考噪声信号取符号运算构成符号梯度.符号算子的量化操作可以抑制脉冲噪声对自适应算法的影响,为进一步提高VSSLMS脉冲噪声对消性能,采用误差功率归一化准则设计步长控制函数,给出了一种变步长算法,该算法能减小由于符号算子引入的量化误差对收敛速度和收敛精度的影响.利用计算机仿真把提出的VSSLMS脉冲噪声对消算法与改进的归一化LMP算法(MNLMP)进行了比较,结果表明,VSS-LMS算法具有更快的收敛速度,同时具有与MNLMP算法相近的稳态剩余误差.因此,VSSLMS算法在脉冲噪声对消中具有实际应用价值.

关键词：最小均方误差(LMS)、脉冲噪声、噪声对消、符号梯度、变步长

所属期刊栏目：26

分类号：TN911.23;TP301.6

在线出版日期：2016-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：654-658